
Cet ouvrage porte sur les énormes volumes de données en langage naturel générées par les communautés en ligne, et sur le fait que les sciences sociales continuent à apprendre la meilleure façon de faire usage de ces nouvelles informations et de la technologie disponible pour l’analyser.
Ce guide sur la fouille de données textuelles en sciences sociales réunit un large éventail de méthodes qualitatives et quantitatives modernes, qui doivent permettre la sélection de démarches stratégiques et pratiques pour l’analyse et l’extraction de grandes collections de textes.
Sont recensés dans le paysage en évolution rapide des sources de données : les langages de programmation ainsi que les logiciels et méthodes d’analyse disponibles aujourd’hui.
L’ouvrage s’annonce attrayant car il s’adresse autant aux débutants qu’aux chercheurs expérimentés.
Un futur classique ?
« Text Mining : A Guidebook for the Social Sciences » est en vente sur Amazon.com depuis mai 2016, et sera disponible sur Amazon.fr à partit d’août 2016.