SAAS : « SmartKlass (KlassData) »

SmartKlass est une solution d’Analytique de l’Apprentissage qui peut être utilisée par n’importe quel système d’apprentissage virtuel, application et logiciel éducatif basé sur des données, pour mesurer et analyser le processus d’apprentissage à tout moment dans ces environnements.

Technologie open source et multi-plateforme, SmartKlass s‘intègre avec toute solution e-learning ou LMS (Learning Management System) à travers un tableau de bord qui se veut simple et facile, directement intégré dans le panneau de contrôle comme un nouvel onglet.

Pour utiliser cette technologie, il n’est pas nécessaire de créer de nouvelles plateformes de formation en ligne, ni de modifier les contenus déjà développés. Il suffit de connecter les ressources déjà existantes à la plateforme SmartKlass pour accéder aux Analytiques de l’Apprentissage et à des outils d’information personnalisés.

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Lecture : « L’Analytique Formative »

L’université britannique The Open University publie cette année encore son rapport sur l’innovation pédagogique.  « 2016 Innovationg Pedagogy Report » a été rédigé en collaboration avec le Learning Sciences Lab de l’Institut National de l’Education de Singapour.

Parmi les dix (r)évolutions à venir proposées par le rapport, l’une d’entre elles a retenu notre attention : celle de l’Analytique Formative comme développement à venir.

Son objectif : aider les apprenants à réfléchir et à s’améliorer.
Il en envisage un impact fort, dans une échelle de temps moyenne (2 à 5 ans).
Bien que des progrès substantiels aient été réalisés dans l’intégration d’analytique de l’apprentissage dans la gestion de systèmes d’information, et les tableaux de bord des enseignants, il préconise d’évoluer vers une nouvelle approche dans l’analytique de l’apprentissage, l’Analytique Formative (« Formative Analytics »).
Cette analytique est axée sur le soutien à l’apprenant pour réfléchir à ce qui a été appris, ce qui peut être amélioré, quels objectifs peuvent être atteints, et comment aller de l’avant. Il s’agit d’une analytique pour apprendre, plus que d’une analytique de l’apprentissage.
L’Analytique Formative vise à habiliter chaque apprenant individuel à atteindre son potentiel à travers un feedback automatisé en temps réel et une visualisation des chemins d’apprentissage potentiels.

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Atelier : « Compétences clés en Analytique de l’Ecriture Académique – Construire un pont de la Recherche à la Pratique »

Dans le cadre de LAK17, l’atelier “Compétences clés en Analytique de l’Ecriture Académique – Construire un pont de la Recherche à la Pratique” (Writing Analytics Literacy – Bridging from Research to Practice) se déroulera le 13 et 14 mars 2017.

Les organisateurs de cet atelier sont :

  • Simon Knight, Aspirant (Research Fellow) en Analytique de l’Ecriture Académique au Centre d’Intelligence Connectée (Connected Intelligence Centre), à l’Université de Technologie de Sydney.
  • Laura Allen, Doctorante au département de Psychologie à l’Université d’Etat d’Arizona.
  • Andrew Gibson,  Aspirant (Research Fellow) en Analytique de l’Ecriture Académique au Centre d’Intelligence Connectée (Connected Intelligence Centre), à l’Université de Technologie de Sydney, et Doctorant et Enseignant vacataire ( Sessional Academic) à l’Ecole de Systèmes d’Information de l’Université de Technologie de Queensland (QUT), à Brisbane.
  • Danielle McNamara est Professeur de Psychologie à l’Université d’Etat d’Arizona, où elle dirige le Laboratoire de Science de l’Apprentissage et de Technologie Educative.
  • Simon Buckingham Shum est Professeur d’Informatique de l’Apprentissage à l’Université de technologie de Sydney, où il dirige le Centre d’Intelligence Connectée (Connected Intelligence Center).

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Engager l'Analytique de l'Apprentissage dans les MOOCs : le bon, le mauvais, le laid

Lecture : « Engager l’Analytique de l’Apprentissage dans les MOOCs : le bon, le mauvais, le laid »

Avec le texte « Engaging Learning Analytics in MOOCS : the good, the bad, and the ugly », Mohammad Khalil, Behnam Taraghi et Martin Ebner, de l’Université de Technologie de Graz (Autriche), constatent à travers ce préprint que l’Analytique de l’Apprentissage est un champ émergent des technologies éducatives et des Technologies de Soutien à l’Apprentissage (TEL). Pour eux, elle fournit des outils et des techniques qui offrent aux chercheurs la possibilité d’analyser, d’étudier et de comparer les institutions, les apprenants et les enseignants, aussi bien que les environnements d’apprentissage en ligne tels que les MOOCs.

Les auteurs de l’article constatent que les MOOCs attirent un grand nombre d’apprenants hétérogènes qui diffèrent par leur niveau de scolarité , leur sexe ou leur âge. Cependant , il existe des demandes pressantes pour régler la qualité de ces cours, c’est à dire aussi bien le contrôle du taux de décrochage, que le manque d’interaction. L’Analytique de l’Apprentissage peut apporter une aide à la résolution de ces problèmes.

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Atelier sur l’Analytique de l’Ecriture académique (Writing Analytics), la fouille de données (Data Mining), et les Études d’Écriture

Atelier : « L’Analytique de l’Ecriture académique (Writing Analytics), la fouille de données (Data Mining), et les Études d’Écriture (Writing Studies) »

Atelier sur l’Analytique de l’Ecriture académique (Writing Analytics), la fouille de données (Data Mining), et les Études d’ÉcritureDans le cadre d’EDM 2016, la 9ème conférence Internationale en Exploration de Données Educatives (Educational Data Mining), s’est déroulé le 29 juin 2016 un atelier sur l’Analytique de l’Ecriture académique (Writing Analytics), la fouille de données (Data Mining), et les Études d’Écriture (Writing Studies).

Cet atelier pré-conférence a visé à générer de la recherche interdisciplinaire entre les directeurs et les professeurs de programmes d’écriture, des linguistes, des ingénieurs informaticiens, et des spécialistes de la mesure éducative. L’objectif principal de cet atelier a été de faciliter la mise en place d’une communauté de recherche autour du thème de l’analyse des données à grande échelle avec un accent particulier sur les études d’écriture, l’exploration de données, et l’analytique.

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