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Practical Learning Analytics

MOOC : « L’Analytique de l’Apprentissage pratique » (« Practical Learning Analytics ») à partir du 01/07/2016 sur edX

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Practical Learning AnalyticsL’Université du Michigan propose le MOOC « Practical Learning Analytics » à partir du 01/07/2016 sur edX.

Ce MOOC se veut avoir un objectif précis : nous aider à méditer collectivement sur l’Analytique de l’Apprentissage (Learning Analytics), d’une manière concrète. Pour maintenir une dimension pratique à cette formation, le MOOC propose de se concentrer sur l’utilisation de données d’enregistrement traditionnelles d’étudiants, le types de données dont chaque université dispose déjà. Pour le rendre intéressant, il est aussi prévu d’y aborder les questions soulevées par un panel des différentes parties prenantes, y compris les responsables d’établissements, les professeurs, le personnel, et en particulier les étudiants. Pour fournir des analytiques utiles, chaque analyse discutée sera soutenue simultanément par des données réalistes et des exemples de code.

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e quoi s'agit-il à propos de l'Analytique de l'Apprentissage ? Une enquête sur les différentes méthodes utilisées en 2013-2015

Lecture : « De quoi s’agit-il à propos de l’Analytique de l’Apprentissage ? Une enquête sur les différentes méthodes utilisées en 2013-2015 »

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Le preprint de l’article « What is Learning Analytics about? A Survey of Different Methods Used in 2013-2015 » (« De quoi s’agit-il à propos de l’Analytique de l’Apprentissage ? Une enquête sur les différentes méthodes utilisées en 2013-2015 »), rédigé par Mohammad Khalil et Martin Ebner de l’Université de Technologie de Graz (Autriche) propose une remarquable revue méthodologique de la production scientifique en Analytique de l’Apprentissage entre 2013 et 2015, dont le .pdf est disponible sur Arxiv.org (lien en bas du post).

Le domaine de l’Analytique de l’Apprentissage a énormément évolué depuis la première Conférence internationale LAK (Learning Analytics Knowledge) en 2011. Les auteurs nous rappellent qu’il s’agit d’un domaine qui combine différentes disciplines telles que l’informatique, les statistiques, la psychologie et la pédagogie pour atteindre les objectifs visés, c’est à dire favoriser un meilleur apprentissage et une optimisation de l’action des parties prenantes éducatives. Du fait de la maturité actuellement acquise par l’Analytique de l’Apprentissage dans des milieux éducatifs divers, Mohammad Khalil et Martin Ebner estiment qu’il y a un besoin urgent d’énumérer ses méthodes de recherche, et de préciser ses objectifs et ses dilemmes.

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Le comportement des apprenants de MOOC par pays et par culture : une analyse exploratoire

Lecture : « Le comportement des apprenants de MOOC par pays et par culture; une analyse exploratoire »

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Zhongxiu Liu, Rebecca Brown, Collin F. Lynch, Tiffany Barnes de l’Université de l’état de Caroline du Nord, Danielle McNamara de l’Université de l’état d’Arizona, Yoav Bergner de l’Educational Testing Service de Princeton, et Ryan Baker, du Teachers College de l’Université de Columbia ont rédigé le texte « MOOC Learner Behaviors by Country and Culture; an Exploratory Analysis » (« Le comportement des apprenants de MOOC par pays et par culture; une analyse exploratoire ») , dont le .pdf est disponible sur le site de l’Université de Columbia (lien en bas du post).

Après consultation du site de l’événement, je pense que ce travail de recherche sera présenté à la 9e Conférence Internationale de l’Exploration de Données Educatives qui se tient à Raleigh (Caroline du Nord, États-Unis) du 29 juin au 02 juillet 2016.

Il souligne la mise à disposition de larges sets de données correspondant à une audience internationale et diverse, et issus des MOOCs. Peu de travaux ont été réalisés sur l’impact de la culture et de la géographie sur la performance des apprenants de MOOCs.

Ce travail de recherche analyse les différences nationales et culturelles dans la performance d’apprenants d’un MOOC à grande échelle. L’analyse est menée dans le cadre théorique de l’analyse culturelle. Les auteurs mobilisent notamment  les travaux de Geert Hofstede sur la différenciation culturelle.

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REL (OER) : « Qu’est-ce que l’Analytique de l’Apprentissage (Learning Analytics) ? »

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Cet article reprend le texte de mon cours sur l’Analytique de l’Apprentissage (Learning Analytics ) pour le MOOC « Enseigner et Former avec le Numérique – Formateurs d’Adultes », proposé par l’ENS de Cachan et l’ENS de Lyon en 2014.

L’Analytique de l’Apprentissage est une discipline pédagogique émergente.
En 2010, Georges Siemens propose sur son blog pédagogique la modélisation d’une nouvelle discipline pédagogique : L’Analytique de l’Apprentissage (Learning Analytics en anglais).
Cette discipline est à la confluence des sciences sociales, de l’informatique et des mathématiques.

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Exploration de Données Educatives (Educational Data Mining)

REL (OER) : « L’Exploration de Données Éducatives (Educational Data Mining) »

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Cet article reprend le texte de mon cours sur l’Exploration de Données Éducatives (Educational Data Mining) pour le MOOC « Enseigner et Former avec le Numérique – Formateurs d’Adultes », proposé par l’ENS de Cachan et l’ENS de Lyon en 2014.

Nous allons définir l’Exploration de Données Éducatives et préciser ses liens avec la formation
d’adultes en six questions :

  • Qu’est-ce que l’Exploration de Données Éducatives ?
  • Quel est l’historique de cette discipline ?
  • Quels en sont les enjeux ?
  • Quels sont ses publics et ses périmètres d’application?
  • Quelles sont les méthodes utilisées ?
  • Quel est l’intérêt de l’Exploration de Données Éducatives pour un formateur d’adultes ?

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